Strojové učení vs. hluboké učení vs. LLM
15 min • +25 XP
Rozcvička
Krátké zopakování z předchozích lekcí. Po zobrazení ji můžeš přeskočit.
Po přihlášení se rozcvička sestaví z předchozích chyb, pastí a termínů opakování.
Teorie
Nejdřív si vytvoř pevný základ.
Matrjoška
AI obsahuje strojové učení, to obsahuje hluboké učení a to obsahuje LLM. LLM je nejmenší panenka uvnitř.
Trénink je jednorázová drahá výroba modelu. Inference je běžné používání; během rozhovoru se váhy modelu nemění.
Kontrolní otázky
Odpovídej postupně, feedback dostaneš ihned.
Otázka 1
Seřaď pojmy od nejobecnějšího k nejkonkrétnějšímu.
Klávesnice a dotyk: u každé položky vyber cíl v nabídce.
Otázka 2
Přiřaď úlohu k vhodnému řešení.
Klávesnice a dotyk: u každé položky vyber cíl v nabídce.
Otázka 3
Přiřaď typ učení k příkladu.
Klávesnice a dotyk: u každé položky vyber cíl v nabídce.
Otázka 4
Učí se model během běžného rozhovoru z tvé konverzace?
Mikro-úkol
Dobrovolný úkol přidá XP, ale neblokuje dokončení lekce.
Vyber si úlohu ze své práce/školy a rozhodni, jestli je to pravidlo, ML, nebo LLM. Napiš jednu větu proč.
Zapamatuj si
Tři myšlenky, ke kterým se můžeš vrátit.
- AI ⊃ ML ⊃ DL ⊃ LLM.
- Pravidlo, ML, DL a LLM mají různé vhodné úlohy.
- Trénink není totéž co inference ani ukládání dat.