Zpět na kurz

Pokročilé techniky

25 min • +45 XP

Rozcvička

Krátké zopakování z předchozích lekcí. Po zobrazení ji můžeš přeskočit.

Po přihlášení se rozcvička sestaví z předchozích chyb, pastí a termínů opakování.

Teorie

Nejdřív si vytvoř pevný základ.

3.12 Pokročilé techniky

  1. Párování technika ↔ problém:
  • model dělá chyby v logice → krok za krokem (chain-of-thought)
  • odpovědi jsou nekonzistentní → víc průchodů a shoda (self-consistency)
  • úloha je moc velká → rozdělení na kroky (dekompozice)
  • potřebuji strojově zpracovat výstup → strukturovaný výstup (JSON se schématem)
  • model si vymýšlí fakta → RAG / přiložené zdroje + "cituj odkud"
  • model potřebuje aktuální data → nástroje a vyhledávání
  1. Řazení: postav řetěz promptů (chaining) — 4 bloky do správného pořadí (sběr → extrakce → kontrola → formátování).
  2. 🪤 ABCD: "Postupuj krok za krokem" funguje vždy? → U jednoduchých úloh nepomůže a prodraží se; u moderních reasoning modelů to dělají samy.
  3. Boss výzva kapitoly 3: Jedna reálná složitá úloha (např. z 8 recenzí produktu vytvoř strukturovaný přehled + doporučení), řeš řetězem 3 promptů. Hodnocení podle rubriky + peer review.

→ odznak Promptový kovář

---

Kontrolní otázky

Odpovídej postupně, feedback dostaneš ihned.

Otázka 1

Přiřaď techniku k problému.

Klávesnice a dotyk: u každé položky vyber cíl v nabídce.

Otázka 2

Seřaď řetěz promptů.

Klávesnice a dotyk: u každé položky vyber cíl v nabídce.

Otázka 3

Funguje „Postupuj krok za krokem“ vždy?

Otázka 4

Z osmi recenzí vytvoř strukturovaný přehled a doporučení řetězem tří promptů.

Mikro-úkol

Dobrovolný úkol přidá XP, ale neblokuje dokončení lekce.

Rozděl jednu vlastní složitou úlohu do řetězu tří promptů s kontrolním krokem.

Zapamatuj si

Tři myšlenky, ke kterým se můžeš vrátit.

  • Technika má řešit konkrétní příčinu: logiku, nekonzistenci, velikost úlohy, formát, fakta nebo aktuálnost.
  • Řetěz nejdřív sbírá, potom extrahuje, kontroluje a až nakonec formátuje.
  • U jednoduchých úloh nepomůže a stojí tokeny; moderní reasoning modely mohou podobný postup dělat samy.