Zpět na kurz

Promptování pro analýzu dat

15 min • +35 XP

Rozcvička

Krátké zopakování z předchozích lekcí. Po zobrazení ji můžeš přeskočit.

Po přihlášení se rozcvička sestaví z předchozích chyb, pastí a termínů opakování.

Teorie

Nejdřív si vytvoř pevný základ.

3.9 Promptování pro analýzu dat

  1. 🪤 Klíčová otázka celé lekce: Máš CSV s 4 000 řádky a chceš průměr. Co je bezpečnější?

a) "Spočítej průměr z těchto dat" b) "Napiš kód, který spočítá průměr, a ten pak spusť" ✔

Feedback: Model, který "počítá v hlavě", odhaduje. Model, který napíše kód, počítá. Rozdíl mezi odhadem a výpočtem si zapamatuj pro celý zbytek života s AI.

  1. Scénář: Model vrátil graf s trendem, který v datech není. Kde hledat chybu? (chybějící hodnoty · špatně přečtený desetinný oddělovač — česká data! · agregace přes jiné období · vyfiltrované outliery)
  2. Ano/Ne: Můžu AI věřit interpretaci korelace? → Ověř směr, ověř kauzalitu, ověř velikost vzorku.
  3. Mikro-úkol: Dej modelu 20 řádků vlastních dat a nech ho napsat 3 hypotézy. Jednu ověř ručně.

---

Kontrolní otázky

Odpovídej postupně, feedback dostaneš ihned.

Otázka 1

Máš CSV se 4 000 řádky a chceš průměr. Co je bezpečnější?

Otázka 2

Kde hledat chybu, když graf ukazuje trend, který v datech není?

Otázka 3

Můžeš AI věřit interpretaci korelace?

Korelace sama dokazuje příčinu.
Velikost vzorku je pro interpretaci důležitá.
Směr vztahu je potřeba ověřit.

Otázka 4

Dej modelu 20 řádků vlastních dat, nech ho napsat tři hypotézy a jednu ručně ověř.

Mikro-úkol

Dobrovolný úkol přidá XP, ale neblokuje dokončení lekce.

Dej modelu 20 řádků vlastních dat a nech ho napsat 3 hypotézy. Jednu ověř ručně.

Zapamatuj si

Tři myšlenky, ke kterým se můžeš vrátit.

  • Model, který „počítá v hlavě“, odhaduje.
  • Model, který napíše a spustí kód, počítá.
  • Prověř chybějící hodnoty, český desetinný oddělovač, období agregace a práci s odlehlými hodnotami.