Lokální modely a soukromí
20 min • +45 XP
Rozcvička
Krátké zopakování z předchozích lekcí. Po zobrazení ji můžeš přeskočit.
Po přihlášení se rozcvička sestaví z předchozích chyb, pastí a termínů opakování.
Teorie
Nejdřív si vytvoř pevný základ.
5.6 Lokální modely a soukromí
- Rozhodovací strom (branching): citlivost dat → potřebná kvalita → dostupný hardware → cloud / lokálně / hybridně.
- Párování: kvantizace (menší, rychlejší, o trochu hloupější) · velikost modelu vs RAM · rychlost bez GPU · offline provoz.
- 🪤 ABCD: Lokální model = automaticky v souladu s GDPR? → Ne. Pomáhá to hodně, ale právní režim závisí na tom, jaká data zpracováváš a proč.
- Mikro-úkol: Rozjeď malý model lokálně (nebo si projdi HW požadavky) a napiš, kde je hranice použitelnosti pro tvůj notebook.
Boss kvíz kapitoly 5 → odznak Stavitel.
---
Kontrolní otázky
Odpovídej postupně, feedback dostaneš ihned.
Otázka 1
Rozhodni mezi cloudem, lokálním a hybridním provozem.
Jsou data vysoce citlivá?
Otázka 2
Přiřaď pojem k důsledku lokálního provozu.
Klávesnice a dotyk: u každé položky vyber cíl v nabídce.
Otázka 3
Znamená lokální model automaticky soulad s GDPR?
Otázka 4
Zjisti hranici lokálního modelu pro svůj notebook.
Mikro-úkol
Dobrovolný úkol přidá XP, ale neblokuje dokončení lekce.
Rozjeď malý model lokálně (nebo si projdi HW požadavky) a napiš, kde je hranice použitelnosti pro tvůj notebook.
Zapamatuj si
Tři myšlenky, ke kterým se můžeš vrátit.
- Rozhoduj podle citlivosti dat, požadované kvality a dostupného hardwaru, ne podle jednoho hesla o soukromí.
- Kvantizace zmenšuje model za cenu části kvality, RAM omezuje velikost, bez GPU je provoz pomalejší a offline režim omezuje únik dat sítí.
- Ne.